Fechar

@MastersThesis{Alves:2011:MuCoUs,
               author = "Alves, Claudia Durand",
                title = "Mudan{\c{c}}as da cobertura e uso da terra decorrentes da 
                         expans{\~a}o da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car utilizando dados TM 
                         MODIS com an{\'a}lise orientada a objeto",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2011",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2011-09-30",
             keywords = "mudan{\c{c}}as de cobertura e uso da terra, expans{\~a}o de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, an{\'a}lise orientada a objeto, 
                         imagens Landsat MODIS, qualidade da pastagem. land use/land cover 
                         changes, sugar cane expansion, object-based image analysis, MODIS 
                         Landsat images, pasture quality.",
             abstract = "O estudo da altera{\c{c}}{\~a}o da cobertura e uso da terra 
                         {\'e} importante para v{\'a}rias aplica{\c{c}}{\~o}es. Nesse 
                         tipo de estudo o uso de sensoriamento remoto e sistemas de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas {\'e} essencial. Entre 
                         as principais culturas agr{\'{\i}}colas do pa{\'{\i}}s e de 
                         maior expans{\~a}o, destaca-se a de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. 
                         Desse modo, esta pesquisa teve como objetivo o desenvolvimento de 
                         uma metodologia para o estudo das altera{\c{c}}{\~o}es de 
                         cobertura e uso da terra em uma regi{\~a}o de expans{\~a}o de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car, utilizando dados de sensoriamento 
                         remoto, t{\'e}cnicas de geoprocessamento, mapas da {\'a}rea 
                         plantada de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car do projeto CANASAT do INPE, 
                         dados censit{\'a}rios do IBGE e do Levantamento Cadastral das 
                         Unidades de Produ{\c{c}}{\~a}o Agropecu{\'a}ria (LUPA). A 
                         {\'a}rea de estudo foi o munic{\'{\i}}pio de Barretos, que teve 
                         uma grande expans{\~a}o da cultura da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car 
                         no per{\'{\i}}odo analisado, 2003-2009, redu{\c{c}}{\~a}o da 
                         {\'a}rea de pastagem (46\%) e aumento da densidade do rebanho 
                         bovino (40\%). Foram gerados mapas de cobertura e uso da terra 
                         para os anos de 2003 e 2009 usando imagens orbitais: TM-Landsat; 
                         EVI2 m{\'a}ximo anual e s{\'e}ries temporais de EVI2 do MODIS; e 
                         de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial dos mesmos anos, 
                         dispon{\'{\i}}veis no Google Earth. Neste procedimento foram 
                         comparados dois m{\'e}todos: classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         autom{\'a}tica supervisionada baseada no pixel, com o software 
                         SPRING; e an{\'a}lise orientada a objeto, com o software 
                         Definiens. A avalia{\c{c}}{\~a}o dos mapeamentos foi realizada 
                         com base em pontos amostrais aleat{\'o}rios verificados por 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o visual. As classifica{\c{c}}{\~o}es 
                         realizadas por meio da an{\'a}lise orientada a objeto forneceram 
                         resultados melhores quando comparadas {\`a}quelas realizadas pelo 
                         m{\'e}todo tradicional baseado no pixel. Os {\'{\i}}ndices 
                         Kappa foram 0,68 e 0,47 para 2003 e 0,92 e 0,72 para 2009, 
                         respectivamente. A utiliza{\c{c}}{\~a}o das curvas das 
                         s{\'e}ries temporais de EVI2- MODIS foi fundamental para separar 
                         classes de cobertura e uso da terra. As pastagens, que 
                         representaram 60% da {\'a}rea do munic{\'{\i}}pio no ano de 
                         2009, foram classificadas por meio do {\'{\i}}ndice de cobertura 
                         vegetal de pastagens em quatro n{\'{\i}}veis de 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o: fortemente, moderadamente, levemente e 
                         n{\~a}o degradada. O {\'{\i}}ndice de degrada{\c{c}}{\~a}o de 
                         pastagens obtido para o munic{\'{\i}}pio de Barretos foi de 
                         1,72, indicando pastagens levemente degradadas naquele ano. 
                         ABSTRACT: Studies on land use/land cover changes are important for 
                         several applications. In such studies the use of remote sensing 
                         and Geographic Information Systems (GIS) is essential. Sugar cane 
                         is one of the most important and expanding cultures in Brazil. So 
                         the objective of this study is to develop a methodology to study 
                         the land use/land cover changes in a region with expanding sugar 
                         cane culture using remotely-sensed data, geoprocessing and remote 
                         sensing techniques, sugar cane culture maps of Project CANASAT 
                         from INPE, census data from IBGE and information from the 
                         Cadastral Survey of Agro-Livestock Production Units - LUPA. The 
                         area under study was the municipality of Barretos (S{\~a}o Paulo 
                         State), which suffered a strong expansion of sugar cane culture in 
                         the period analyzed (2003-2009), a reduction of pasture areas 
                         (46\%), and an increase of cattle (40\%). Land use/land cover 
                         maps were generated for the years of 2003 and 2009 using orbital 
                         images: TM-Landsat; EVI2 yearly maximum and temporal series EVI2 
                         from MODIS; and also high spatial resolution images from the same 
                         years, available at Google Earth. In that procedure were compared 
                         two methods: automatic supervised classification pixel-based using 
                         the SPRING software; and object-based image analysis using 
                         Definiens software. The mapping evaluation was carried by random 
                         points sample verified by visual interpretation. The 
                         classifications using the objectbased image analysis approach 
                         performed better when compared to those executed by traditional 
                         pixel-based methods. The Kappa indices obtained were 0.68 and 0.47 
                         for 2003 and 0.92 and 0.72 for 2009 respectively. The use of bends 
                         from the temporal series EVI2-MODIS was of fundamental importance 
                         for the discrimination among land use/land cover classes. The 
                         pastures, which constitute 60\% of the area from this 
                         municipality in 2009, were classified by vegetationīs pasture 
                         cover index with four degradation levels: strongly, moderately, 
                         slightly and non-degraded. The pasture degradation index was 1.72, 
                         which means slightly-degraded pastures in the municipality of 
                         Barretos in this year.",
            committee = "Kux, Hermann Johann Heinrich (presidente) and Alves, Di{\'o}genes 
                         Salas (orientador) and Florenzano, Teresa Gallotti (orientador) 
                         and Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor and Val{\'e}rio Filho, 
                         M{\'a}rio",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Land use and land cover changes due the expansion of sugar cane 
                         using TM and MODIS data and object-based image analysis",
             language = "pt",
                pages = "157",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3AC9AQL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3AC9AQL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
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